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广东财经大学华商学院十五周年校庆学术活动系列——人工智能的核心技术与产业应用

2020-11-16 数据科学学院/李志

信息时代的到来使我们踏上富有理性的科学的道路,人工智能科学更是为人类科技的发展插上新的翅膀。因此数据科学学院于2020年11月3日下午在励志楼D308举办“人工智能的核心技术与产业应用”学术讲座。   

本次讲座的主讲人是欧高炎研究员。欧高炎研究员表示数据科学,就是用数据的方法研究科学,用科学的方法研究数据。他表示,数据科学已经让我们进入了一个和以前完成不同的生活,我们的生活已经离不开数据科学,这就是要学习数据科学的原因。同时,他将此次讲座报告分为人工智能的发展浪潮、深度学习的基本原理、人工智能的产业应用这三个方面进行讲解。   

 

首先,他向同学们讲解了人工智能的发展浪潮,列举了16年的Alphago与李世石的围棋人机大战,以及17年让三子战胜了16年版本等例子,表明了人工智能的发展的速度。此外,他向同学们介绍了人工智能的发展起源。从1956年开始从简单化的处理方式到复杂数据处理,人们一直致力于让机器人更趋于自动化,人性化。但他提到现存的人工智能还有很多的问题,比如人工智能的学习性,创造性等还不能实现智能化。人工智能分为强人工智能和弱人工智能,现如今的人工智能还处于弱人工智能阶段,离强人工智能还有很远的距离,还需要我们不断探索。   

紧接着,他向同学们讲解深度学习的基本原理。他向同学们介绍到,在134人工智能浪潮发展的时候,人们运用最核心的技术叫深度学习。他以斯图尔特的纪录片为例解析了深度学习的应用,同时他表示深度学习突破的最大领域就是数据集,数据集的出现使人们的生活的到了巨大的提升,数据集的出现使应用领域全面突破语音识别,机械翻译,人脸识别等。   

最后,他介绍了人工智能的产业应用,他表示现存的大部分行业都有运用人工智能,比如工业的智能工厂,汽车行业的辅助驾驶功能,自动驾驶功能,以及比较火热的机器人行业,医疗行业等。而现存很多的人工智能的技术以及处理事务的能力远远超过了人类,他相信在以后的生活中人工智能将更加惠及于人。   

在处于科学快速增长的时代,每个人都能走到世界的前沿。本次讲座的圆满成功让同学们对人工智能有了一个新的概念,提升了同学们对人工智能的认知,为以后的学习打下了更结实的基础。   

 

                                                                                                撰稿:李志/数据科学学院   

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