近日，会计学院朱文教授团队的论文《A data science framework for profit health assessment: Development and validation》在高质量外文期刊Advances in Continuous and Discrete Models上发表。该期刊属于JCR Q1（中科院二区Top期刊），研究方向为应用数学，影响因子2.3。
该研究引入了创新利润健康评估框架，该框架结合了以数据科学为基础的信号理论和代理理论，同时利用财务和非财务指标，提供了一个全面的、多维度的上市公司的盈利质量评估模型。相较于传统的盈余管理框架，该框架更专注于企业整体盈利情况并且能有效应对信息不对称、代理人动机所产生的公司治理问题。
实证分析部分利用2018年至2022年期间中国中小企业板上市的民营企业数据，用机器学习算法严格验证了该模型的有效性。研究结果显示，2018年至2023年期间，85.7%被中国证券监督管理委员会处罚的公司存在利润健康状况不佳的问题。
该研究以数据科学分析为驱动，有效帮助监管机构和投资者加深对企业盈利健康状况的理解，文中提出的新框架不仅丰富了企业盈余管理的理论基础，也为企业利益相关者提供了新型评估工具。该框架在数据科学视角下重新思考盈利质量评估方法，在多种交易市场有广泛的应用前景。
2024年3月，我校首次启动“重点”和“特色”科研项目选题征集。2024年9月，我校重点项目、特色项目正式立项。此篇论文为我校重点项目《AI赋能的上市公司财务健康理论与实践探索（2024HSZD02）》的阶段性成果，合作者为我校会计学院院长姚凤民教授，会计学院教师伍程程、李美玲。
作者简介：朱文，会计学教授，数学学士，计算机技术硕士，具有交叉学科教学科研工作背景；研究方向为民营会计和智能会计；曾在《经济研究》、《数量经济技术经济研究》、《财政研究》、《财经科学》、《财务与会计》等核心期刊发表论文数十篇；有3项软件著作权和1项专利权。曾获广东省第三批“千百十”人才称号、广东省宣传部优秀理论成果奖、广东省会计科研课题二等奖、中国教育学会职业技术教育专业委员会优秀论文一等奖、首届高校教学创新大赛正高组二等奖。
