课题名称：新时期广东高校校园网球文化的培育要略研究
课题类别：广州华商学院校内青年学术科研项目
课题批准号：2021HSQX55
经费资助：1万
项目负责人：康华养
成果名称：
1、Huayang Kang.Construction of Selection and Evaluation Algorithm for High-level Tennis Students in Colleges and Universities Based on Random Matrix Model.卷:2022文献号:2931029（SCI-Q4）
2、新时期高校校园网球文化培育路径研究.2022.07
主要观点：
本课题通过校园网球文化培育现状、问题、原因、对策等的全面剖析，多角度、多层次地进行理论建构，为现实层面的实践创新提供重要支撑与指导。
成果1基于随机矩阵模型理论，构建了一种针对高校高水平网球学生的评价算法。该模型基于文献和专家意见，选择专业技术能力、知识学习能力、综合发展能力和可持续发展能力作为加权因素，构建高校高水平网球学生能力评价指标体系。采用MATLAB软件平台构建网球学习评价包括6个网球特定质量、网球运动技能、网球理论知识、进步得分、网球学习态度、情绪表现和合作精神和24个二级指标。实验结果表明，网球学习评价一级指标的最终权重为：网球特定质量0.15，网球运动技能0.3，网球理论知识0.1，进步得分0.15，网球学习态度0.2，情绪表现和合作精神0.1，结果可视化，有效提高了随机矩阵算法在选择评价领域的有效性。成果2阐明新时期高校校园网球文化培育价值诉求的基础上，分析了当前高校校园网球文化培育面临的机遇和挑战，并重点从资源、赛事、思想、社会四个维度指出了具体的培育路径，具体包括优化资源配置，加大经费投入；完善赛事体系，丰富娱乐形式；树立正确观念，强化竞技精神；引入社会力量，提高培育合力。
学术价值：
通过随机矩阵模型理论构建高校高水平学生的选材评价体系，为高校校园高水平网球建设发展提供科学指导，进而以点带面地促进整个社会网球事业的健康发展，形成以体育精神为主导的体育氛围，充分发挥高校体育的育人价值，为新时代体育强国战略推进提供核心驱动。
创新点：
在构建的高水平网球学生选择评价指标中，采用随机矩阵理论计算高水平网球成绩的二级指标点，并根据因子拟合计算指标点的权重。强调学习的全过程评价，强调对学生不同性质学习的评价（定性评价与定量评价相结合），强调对不同学习状态的评价（即静态评价与动态评价的结合），强调充分参与的学习评价，对普通高校网球选修课的学习进行综合评价。
